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試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析評(píng)估解決方案

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背景

型號(hào)裝備在研制試驗(yàn)測(cè)試、運(yùn)行時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),現(xiàn)階段主要按專業(yè)室分解、人工分析方式開(kāi)展分析。隨著型號(hào)裝備研制迭代效率要求,原有數(shù)據(jù)管理手段、分析方法、評(píng)估模式已難以滿足高標(biāo)準(zhǔn)的型號(hào)評(píng)估要求。

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

數(shù)據(jù)管理“弱”
試驗(yàn)數(shù)據(jù)異構(gòu)、分布零散,未統(tǒng)一規(guī)范化。
背景
追溯分析“難”
數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)不足、缺乏有效分析處理工具,分析效率低。
背景
綜合評(píng)估“無(wú)”
單專業(yè)分析,難以滿足新型號(hào)研制迭代綜合評(píng)估性能、效能評(píng)估需要。
背景

解決方案

       試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理與智能分析系統(tǒng)重點(diǎn)解決產(chǎn)品研制試驗(yàn)跨專業(yè)協(xié)同難、試驗(yàn)類型種類多、試驗(yàn)資源分散、試驗(yàn)數(shù)據(jù)格式不一、試驗(yàn)數(shù)據(jù)檢索困難、試驗(yàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析與應(yīng)用不足等問(wèn)題。


       通過(guò)提供基于統(tǒng)一平臺(tái)的業(yè)務(wù)方案,可實(shí)現(xiàn)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、解析、管理與分析支持,并對(duì)各產(chǎn)品積累的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次挖掘,獲取性能、強(qiáng)度、效能等學(xué)科知識(shí)和規(guī)律,支持反饋至研發(fā)部門和承制部門,閉環(huán)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提高產(chǎn)品質(zhì)量可靠性,提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。


       以產(chǎn)品或測(cè)試項(xiàng)目維度,管理規(guī)劃從試驗(yàn)立項(xiàng)、設(shè)計(jì)、實(shí)施、分析評(píng)估、總結(jié)全過(guò)程的試驗(yàn)數(shù)據(jù),提供含試驗(yàn)資源中心、分析中心、裝備鑒定與效能評(píng)估的一體化平臺(tái)。采用“機(jī)理規(guī)則”與“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的方式開(kāi)展裝備專業(yè)科目試驗(yàn)數(shù)據(jù)建模評(píng)估,深層次挖掘數(shù)據(jù),并提供多維數(shù)據(jù)可視化,輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策。提供試驗(yàn)數(shù)據(jù)工程結(jié)構(gòu)樹(shù)方式接入、解析、管理、工業(yè)信號(hào)圖譜分析、業(yè)務(wù)規(guī)則統(tǒng)計(jì)歸納、趨勢(shì)應(yīng)用、異常檢測(cè)等工具,提高現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員工作效率。


應(yīng)用價(jià)值

一套涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、查詢、分析、智能應(yīng)用等功能的一體化平臺(tái)工具,全面貫通試驗(yàn)評(píng)估分析應(yīng)用場(chǎng)景,提高人員工作效率。
實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)分析過(guò)程從人工處理到智能處理,提高分析效率30%以上,縮減試驗(yàn)數(shù)據(jù)解析及歸檔周期40%,提高試驗(yàn)需求指標(biāo)及測(cè)量時(shí)序數(shù)據(jù)入庫(kù)率40%以上。
助力企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品試驗(yàn)數(shù)據(jù)深層次挖掘,降低試驗(yàn)成本,縮短產(chǎn)品研制生產(chǎn)周期。

適用場(chǎng)景

航空航天、船舶、兵器、電子裝備等行業(yè)產(chǎn)品研制試驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與智能協(xié)同評(píng)估等場(chǎng)景類需求。
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