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新能源設備運維解決方案

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背景

“雙碳”目標與電力市場化改革雙重驅動下，2024年上半年我國新能源總裝機量首超煤電。隨著電力交易全面市場化深入推進，設備的高可靠性、場站智能化、低運營維護成本，將是新能源企業(yè)未來的核心競爭力。新能源電站位置偏僻且環(huán)境惡劣，當前的定檢及故障事后維修模式，完全無法滿足電力市場的快速變化需求，難以支撐市場化競爭需求。

業(yè)務痛點

設備運維難
設備所處環(huán)境惡劣，運維響應效率受限；事后搶修為主，安全與成本雙承壓的惡性循環(huán)；人才培養(yǎng)周期長、流失大、更替快，導致經驗難以沉淀，運維能力不穩(wěn)定。
背景
經濟運行差
設備處于非最佳狀態(tài)運行，設備的效率低且容易出現故障停機，造成電量損失與運維成本的增加。
背景
安全管控弱
人工巡檢影響因素多，難以及時發(fā)現設備運行潛在隱患,設備“帶病運行”隱患持續(xù)累積，推高了安全風險與運維成本。
背景

解決方案

       以“安全高效生產”為核心，以數字化為手段，穿透新能源電廠生產數據，透視“人、機、料、法、環(huán)”與生產業(yè)務關系，實現設備高效運維、降低運營成本、強化安全風險管控，提高企業(yè)在電力市場中的競爭力。該方案已在多家電力龍頭企業(yè)落地應用，總計接入風電機組4萬余臺，光伏場站500余個，總裝機容量超過150GW。


應用價值

經濟效益躍升
推動“預測性維修”，提升20%運維效率、減少停機損失、提升運維效益。
智能運維基石
超過200+風機（整機/部件/葉片/發(fā)電機）及光伏（箱變/逆變器/匯流箱）模型，具備超前5-15天故障預警能力。
大模型技術賦能
提供預警管理體系，適配主流廠商近千種模型，保障生產模型準確率88%以上?；诖竽Ｐ蜆嫿ㄐ袠I(yè)知識庫，精準支撐檢修、排障、交互、合規(guī)等場景。

適用場景

智慧風場/智慧電站
新能源發(fā)電設備健康評估與智能巡檢
新能源發(fā)電智能運檢助手
集控系統(tǒng)智慧化等
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